19회차 : AI 반도체와 엔비디아, 왜 전 세계가 주목하는가?
AI 시대를 움직이는 심장은 반도체 입니다. 작년 초 친구가 "엔비디아 주식 좀 사봐"라고 했을 때, 저는 "게임 그래픽카드 만드는 회사 아니야?"라고 반문했습니다. 하지만 1년이 지난 지금, 엔비디아는 시가총액 세계 1위 고지를 정복했으며, 주가는 3배 이상 올랐습니다. 저는 그 친구의 조언을 듣지 않은 것을 후회하면서, 동시에 궁금해졌습니다. 도대체 무엇이 이 회사를 이렇게 급성장시켰을까? 답은 간단했습니다. AI였습니다. ChatGPT가 폭발적으로 성장하면서 AI 서비스를 제공하려는 모든 기업이 엔비디아의 GPU를 필요로 하게 되었습니다. 마치 골드러시 시대에 금을 캐는 사람보다 곡괭이를 파는 사람이 돈을 벌었듯이, AI 시대에는 AI 서비스보다 AI를 구동하는 반도체가 핵심이 된 것입니다. 저는 최근 2개월간 반도체 산업과 엔비디아에 대해 집중적으로 공부했습니다. 관련 서적을 읽고, 증권사 리포트를 분석하고, 반도체 업계 종사자들과 대화를 나누었습니다. 이번 글에서는 왜 AI 반도체가 중요한지, 엔비디아가 어떻게 시장을 장악했는지, 그리고 앞으로의 전망은 어떤지를 쉽게 풀어서 설명하겠습니다. 1. AI는 왜 특별한 반도체를 필요로 하는가? 일반 CPU와 GPU의 근본적인 차이 많은 사람들이 "컴퓨터에 이미 반도체가 있는데 왜 AI 전용 반도체가 따로 필요한가?"라고 묻습니다. 이 질문에 답하려면 CPU와 GPU의 차이를 이해해야 합니다. CPU는 중앙처리장치로, 복잡한 계산을 순차적으로 처리하는 데 특화되어 있습니다. 마치 천재 수학자 한 명이 어려운 문제를 차근차근 푸는 것과 비슷합니다. 반면 GPU는 그래픽처리장치로, 단순한 계산을 동시에 대량으로 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 수천 명의 초등학생이 간단한 덧셈을 동시에 푸는 것에 비유할 수 있습니다. AI 학습은 후자에 가깝습니다. ChatGPT 같은 언어 모델은 수조 개의 단어 조합을 학습해야 하는데, 이는 수없이 많은 단순 계산을 반복하...