19회차 : AI 반도체와 엔비디아, 왜 전 세계가 주목하는가?

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 AI 시대를 움직이는 심장은 반도체 입니다. 작년 초 친구가 "엔비디아 주식 좀 사봐"라고 했을 때, 저는 "게임 그래픽카드 만드는 회사 아니야?"라고 반문했습니다. 하지만 1년이 지난 지금, 엔비디아는 시가총액 세계 1위 고지를 정복했으며, 주가는 3배 이상 올랐습니다. 저는 그 친구의 조언을 듣지 않은 것을 후회하면서, 동시에 궁금해졌습니다. 도대체 무엇이 이 회사를 이렇게 급성장시켰을까? 답은 간단했습니다. AI였습니다. ChatGPT가 폭발적으로 성장하면서 AI 서비스를 제공하려는 모든 기업이 엔비디아의 GPU를 필요로 하게 되었습니다. 마치 골드러시 시대에 금을 캐는 사람보다 곡괭이를 파는 사람이 돈을 벌었듯이, AI 시대에는 AI 서비스보다 AI를 구동하는 반도체가 핵심이 된 것입니다. 저는 최근 2개월간 반도체 산업과 엔비디아에 대해 집중적으로 공부했습니다. 관련 서적을 읽고, 증권사 리포트를 분석하고, 반도체 업계 종사자들과 대화를 나누었습니다. 이번 글에서는 왜 AI 반도체가 중요한지, 엔비디아가 어떻게 시장을 장악했는지, 그리고 앞으로의 전망은 어떤지를 쉽게 풀어서 설명하겠습니다. 1. AI는 왜 특별한 반도체를 필요로 하는가? 일반 CPU와 GPU의 근본적인 차이 많은 사람들이 "컴퓨터에 이미 반도체가 있는데 왜 AI 전용 반도체가 따로 필요한가?"라고 묻습니다. 이 질문에 답하려면 CPU와 GPU의 차이를 이해해야 합니다. CPU는 중앙처리장치로, 복잡한 계산을 순차적으로 처리하는 데 특화되어 있습니다. 마치 천재 수학자 한 명이 어려운 문제를 차근차근 푸는 것과 비슷합니다. 반면 GPU는 그래픽처리장치로, 단순한 계산을 동시에 대량으로 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 수천 명의 초등학생이 간단한 덧셈을 동시에 푸는 것에 비유할 수 있습니다. AI 학습은 후자에 가깝습니다. ChatGPT 같은 언어 모델은 수조 개의 단어 조합을 학습해야 하는데, 이는 수없이 많은 단순 계산을 반복하...

18회차: AI 특별 전형 필수 코스! 입시 심화 학습 가이드

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1. 입시 컨설턴트도 모르는 무료 강의를 찾았습니다 지난달 제 지인의 고3 아들이 서울대 컴퓨터공학과 AI 특기자 전형에 합격했습니다. 내신 1.8등급에 특별한 수상 경력도 없던 평범한 학생이었는데, 생활기록부에 담긴 AI 심화 탐구 보고서가 결정타였다고 합니다.  그 학생이 쓴 보고서 주제는 "합성곱 신경망(CNN)의 이미지 분류 정확도 개선 연구"였습니다. 고등학생이 쓴 글이라고 믿기지 않을 만큼 전문적이었죠. 어떻게 이런 수준의 보고서를 작성했을까요? 비밀은 의외로 간단했습니다. 완전 무료로 공개된 대학 수준의 AI 강의를 6개월간 체계적으로 수강했던 것입니다. 그 학생의 어머니께서 제게 그 강의 리스트를 공유해 주셨고, 저는 지난 2주간 직접 수강하며 내용을 검증했습니다. 오늘은 제가 20년간 IT 업계에서 일하며 수백 개의 교육 과정을 검토해온 경험을 바탕으로, 고2~고3 학생들이 AI 특기자 전형을 준비할 때 정말 도움이 되는 무료 강의를 소개하려 합니다. 단순한 링크 나열이 아니라, 어떤 순서로 어떻게 활용해야 하는지까지 상세히 알려드리겠습니다. 2. 왜 AI 특별 전형에는 '심화 학습'이 필수일까? 입학사정관이 보는 것은 '열정의 깊이'입니다 제가 2023년 가을, 한 대학의 입학사정관 워크숍에 강연자로 초청받은 적이 있습니다. 그때 사정관 5명과 저녁 식사를 하며 솔직한 이야기를 들을 수 있었습니다. 한 사정관분이 이렇게 말씀하셨습니다. "요즘 학생들은 다들 'AI에 관심 있다', 'ChatGPT 써봤다'고 쓰는데, 정작 AI가 어떻게 작동하는지 아는 학생은 거의 없어요. 근데 가끔, 정말 가끔 '나는 역전파 알고리즘의 그래디언트 소실 문제를 이렇게 해결해 봤습니다' 라고 쓰는 학생이 있거든요. 그런 학생은 무조건 1차에서 통과시킵니다." 그 말을 듣고 제 머릿속이 확 정리되었습니다. 결국 차 별화는 '깊이'에서 나온다 는 ...

17회차 : 생성형 AI의 한계, 할루시네이션(환각) 현상이란?

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AI도 거짓말을 한다 "존재하지 않는 논문을 만들어낸 챗GPT" 충격적인 경험 지난 3월, 저는 챗GPT를 믿었다가 큰 낭패를 본 경험이 있습니다. 클라이언트 제안서에 들어갈 통계 자료가 필요해서 챗GPT에게 "2023년 국내 AI 시장 규모 관련 연구 자료를 알려줘"라고 물었습니다. 챗GPT는 자신감 있게 한국전자통신연구원(ETRI)의 보고서를 인용하며 구체적인 수치까지 제시했습니다. 논문 제목, 발행 연도, 저자 이름까지 완벽했습니다. 저는 이것을 제안서에 그대로 넣었습니다. 문제는 클라이언트 미팅에서 발생했습니다. 상대방 팀장이 "이 ETRI 보고서 원문을 보고 싶은데 어디서 찾을 수 있나요?"라고 물었습니다. 당황한 저는 회의 후 ETRI 웹사이트를 샅샅이 뒤졌지만, 그런 보고서는 존재하지 않았습니다. 챗GPT가 그럴듯하게 만들어낸 가짜 정보였던 것입니다. 이것이 바로 할루시네이션(Hallucination) 현상 입니다. 이번 글에서는 AI를 업무에 활용하는 모든 분들이 반드시 알아야 할 할루시네이션의 원인과 대응법을 정리하겠습니다. 할루시네이션이란 무엇이고, 왜 발생하는가? 할루시네이션(Hallucination)은 의학 용어로 '환각'을 의미합니다. AI 분야에서는 생성형 AI가 사실이 아닌 정보를 마치 사실인 것처럼 그럴듯하게 만들어내는 현상을 말합니다. 거짓말을 한다기보다는, AI가 스스로도 사실과 허구를 구분하지 못한 채 답변을 생성하는 것입니다. 제가 5개월간 매일 챗GPT를 사용하면서 발견한 할루시네이션 유형은 크게 4가지입니다. 첫 번째는 존재하지 않는 출처 인용입니다. 앞서 제 사례처럼 가짜 논문, 가짜 뉴스 기사, 존재하지 않는 웹사이트를 만들어냅니다. 특히 "최근 연구에 따르면", "OO 교수의 논문에서" 같은 표현으로 권위를 덧붙이는 경우가 많습니다. 두 번째는 날짜와 숫자의 오류입니다. 역사적 사건의 연도를 틀리게 말하거나...

16회차. 업무 효율을 2배로 높여주는 AI 크롬 확장프로그램 5가지

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브라우저에 AI 날개를 달아보세요 한 달 전까지만 해도 저는 업무 중에 탭을 20개 이상 열어두고 이리저리 왔다 갔다 하며 시간을 낭비했습니다. 영문 기사를 읽다가 번역기 사이트로 이동하고, 중요한 내용은 메모장에 복사하고, 이메일 작성하다가 문법 검사 사이트를 찾아가는 식이었습니다. 그러다 우연히 AI 크롬 확장프로그램들을 발견했고, 지금은 브라우저를 떠나지 않고도 대부분의 작업을 처리할 수 있게 되었습니다. 크롬 확장프로그램의 가장 큰 장점은 별도의 프로그램 설치 없이 브라우저에서 바로 실행된다는 점입니다. 클릭 한 번으로 켜고 끌 수 있고, 필요할 때만 사용하면 되니 컴퓨터 리소스도 거의 차지하지 않습니다. 저는 지난 한 달간 수십 개의 AI 확장프로그램을 직접 테스트해보았고, 그중에서 실제로 업무 효율을 크게 높여준 5가지를 선정했습니다. 이번 글에서는 제가 매일 사용하는 확장프로그램들을 소개하고, 각각의 장단점과 실전 활용 팁을 구체적으로 공유하겠습니다. 무료 버전만으로도 충분히 유용한 것들 위주로 골랐으니, 부담 없이 따라해보시기 바랍니다. 한눈에 보는 AI 확장프로그램 TOP 5 * 본 정보는 2026년 1월 기준 최신 서비스 정책을 반영하고 있습니다. 도구명 핵심 기능 추천 대상 가격대 (2026 기준) Glasp 웹/유튜브 요약 & AI 클론 리서치가 많은 연구원 무료 (Pro $10/월) Sider 멀티 모델(GPT-5.1 등) 통합 해외 자료 탐독가 무료 (Pro 플랜 다양) Monica 이메일 & Sora 2 영상 생성 마케터, 해외 영업직 무료 (Pro $30/월) Grammarly AI 에이전트 기반 영문 교정 영문 작성이 잦은 분 무료 (Premium $12/월) Fireflies AskFred 회의 챗봇 & 정리 미팅이 많은 팀장, PM 무료 (Pro $10/월~) 1: 긴 글을 3줄로 요약해주는 Glasp (글라스프) 기능과 특징 Glasp는 제가 가장 먼저 소개하고 싶은 확장프로그램입니다. 웹페이지의 텍스트...